بزرگنمايي:

پیام خراسان - کاهش تریلیون دلاری سهام فناوری، هراس بی‌رویه در شرکت‌های فناوری به راه انداختند که قبلاً «بسیار بزرگ برای مراقبت» بودند و به طور ناگهانی اهمیت زیادی پیدا کردند.
به گزارش خبرنگار دانشگاه خبرگزاری دانشجو؛ کاهش تریلیون دلاری سهام فناوری، هراس بی‌رویه در شرکت‌های فناوری به راه انداختند که قبلاً «بسیار بزرگ برای مراقبت» بودند و به طور ناگهانی اهمیت زیادی پیدا کردند، و رسانه‌های جریان اصلی قادر به صحبت در مورد چیز دیگری نیستند.
همه اینها از طریق یک برنامه واحد از یک شرکت چینی ناشناخته با لوگوی روی بینی یک نهنگ در حال مرگ است.
اگر این کافی نیست، صدای خرخر OpenAI با نام کمیک به دلیل سوء استفاده از مالکیت معنوی در آموزش داده‌ها توسط یک هوش مصنوعی واقعی خنده دارتر از هر سه طرح مونتی پایتون است. "آنچه مال توست مال من است، آنچه مال من است نیز مال من است" یک شعار دولتی عالی برای سیلیکون ولی است، اما "اطلاعات می‌خواهند رایگان باشند" ممکن است حتی بهتر باشد.
برخی استدلال کرده‌اند که این یک لحظه اسپوتنیک است، زمانی که یک رقیب تحقیر شده ناگهان از یک چهره از خود راضی می‌گذرد. این مطمئناً با روایت جنگ سرد جدید مطابقت دارد، اما یک قیاس بهتر به خانه وجود دارد - افزایش معماری رایانه شخصی به قیمت مین فریم. IBM تأسیس شد و رایانه شخصی را ایجاد کرد تا همه چیز را به همین شکل حفظ کند. به خود زحمت نمی‌داد که طراحی را با مالکیت معنوی بیش از حد در سیستم عامل یا سخت افزار تحمیل کند، با این حساب که از آنجایی که به هر حال مالک بخش زیادی از بازار فناوری اطلاعات است، نمی‌تواند ضرر کند. سپس Compaq دفاع حقوقی کوچکی از BIOS حق چاپ را تحت تأثیر قرار داد و بربر‌ها از دروازه‌ها سرازیر شدند. همانطور که در اینجا توضیح دادیم، در اوایل دهه 80، زمانی که Big Blue شروع به ساخت اولین رایانه شخصی IBM کرد، تنها بخشی از رایانه‌ای که کنترل حق چاپ روی آن داشت، تراشه BIOS ROM بود، و کمی بعد Compaq راهی برای معکوس کردن آن پیدا کرد. - آن را مهندسی کنید تا بتواند سیستم‌های سازگار با IBM را با قیمتی کمتر از قیمتی که Big Blue شارژ می‌کند بفروشد.
DeepSeek ترفند مشابهی را انجام داده است و با استفاده از انواع ایده‌های موجود هوش مصنوعی نه تنها از لوبیا‌های جادویی که غول‌ها مدل‌های کسب و کار beanstalk خود را بر روی آنها ساخته‌اند، استفاده می‌کند، بلکه شروع به ارائه آن می‌کند.
هزینه آموزش از نظر تراشه و وات بسیار کمتر است. در حالی که DeepSeek میلیون‌ها را برای هزاران پردازنده گرافیکی و هزینه‌های تحقیق و توسعه برای ساخت V3 و R1 LLM منبع باز خود هزینه کرده است - یک تحلیل تخمین می‌زند که آزمایشگاه چینی 1.6 میلیارد دلار برای سخت‌افزار هزینه کرده است - آزمایشگاه ادعا می‌کند آموزش V3 خود در فضای ابری این کار را انجام می‌دهد. هزینه کمتر از 6 میلیون دلار (2.78 میلیون ساعت GPU Nvidia H800 با 2 دلار در ساعت) دارد. بدون نیاز به سرمایه گذاری میلیارد‌ها دلاری که سیلیکون ولی درباره آن صحبت کرده است، با غرب مطابقت داشته باشد.
از سه فرض اساسی که برای دلایل واقعی در حباب هوش مصنوعی تصویب شده است - LLM‌ها نوآوری را هدایت می‌کنند، میلیارد‌ها ارزش افزوده بی حد و حصر ایجاد می‌کنند و تنها بزرگترین شرکت‌های فناوری می‌توانند بازی کنند - همه آنها به جز اولین مورد رد شده‌اند.
فرضیه‌ای که باقی مانده است، این فرض که LLM‌ها جهان را به روش‌های شگفت انگیزی تغییر خواهند داد، بسیار ساده‌تر خواهد بود که ادعا‌های DeepSeek در مورد هزینه‌های آموزشی درست باشد. هوش مصنوعی زمانی بهترین کار را انجام می‌دهد که به جای کلیات، به وظایف خاص محدود شود و بسیاری از شرکت ها، موسسات و محققان می‌توانند در اینجا آزمایش کنند. این به شدت مورد نیاز است، زیرا اپل، گوگل و مایکروسافت به شدت در تلاش هستند تا چیز‌های بد را به زور به گردن ما بیاورند.
همچنین خبر بدی برای تقلید از یک سیاست صنعتی است که اخیراً توسط دولت‌های ایالات متحده و بریتانیا اتخاذ شده است، که صرفاً ریختن میلیارد‌ها دلار در دیتاسنتر‌های غول‌پیکر اقیانوسی، کمبود فکر یا سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌هایی را جبران می‌کند که برای بیش از پنج سال مرتبط باقی می‌مانند. این خبر خوبی برای کسانی است که در منطقه واقعیت مانده‌اند. اما پس از آن، اگر معنای این را که سرمایه گذاران اولیه در Stargate عبارتند از Oracle و Softbank چیست، مشخص نکرده بودید، ممکن است منطقه‌ای نباشد که شما برای آن ویزا دارید.
این تصور در کل وجود دارد که هیچ یک از اینها مهم نباشد، زیرا استفاده از ایده ها، در واقع کد، DeepSeek و تبدیل آن به دیتاسنتر‌های غول پیکر اقیانوسی به Big Tech اجازه می‌دهد تا مزیت را دوباره به دست آورد. به نظر می‌رسد مایکروسافت به سرعت به این نتیجه رسیده است. با این حال، این پیش‌فرض را می‌دهد که به‌جای هوشمندی در توسعه LLM ریختن پول همیشه کارساز خواهد بود. وقتی پول بیشتری نسبت به باهوش دارید، این یک استدلال قانع کننده است، حتی اگر نشان داده شود که درست نیست.
همه اینها چیزی در مورد ماهیت DeepSeek به عنوان محصول چین نمی‌گوید. اخطار‌های معمول اعمال می‌شود. برنامه را اجرا نکنید مگر اینکه به رفتار دولت چین اعتماد داشته باشید، اگر علاقه دارید در اجرای محلی آن گیر کنید، و از محدود کردن نتایجی که یک کشور می‌تواند با فناوری پیشرفته بخرد تعجب نکنید. با عواقب ناخوشایند در طول زمان بهترین جم یک پلن B وجود دارد.
این در طبیعت تکنولوژی است که دائماً مانند سیستم‌های زنده در حال تکامل باشد و پیش‌بینی اینکه چه پستاندار پشمالوی کوچکی قرار است ناهار دایناسور شما را بخورد به همان اندازه سخت است؛ و دوباره مانند تکامل بیولوژیکی، هر انفجار جدید به عنوان داربستی برای بعدی عمل می‌کند. در این مورد، ما کره زمین را با کامپیوتر‌های جیبی شبکه‌ای با قدرت باورنکردنی پر کرده‌ایم. علاوه بر این، یک استخر ژنی عظیم از اجزای منبع باز می‌تواند ارگانیسم‌های جدید را با سرعت فوق العاده‌ای تولید کند.
این می‌تواند تقریباً یک شبه یک ایده جدید تأثیر جهانی بگذارد. 24 سال طول کشید تا آی‌بی‌ام از بازار رایانه‌های شخصی که ایجاد کرده بود رانده شود. 24 ساعت ممکن است به زودی به نقطه پایان نزدیک‌تر شود.