پیام خراسان

آخرين مطالب

دانشیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی مطرح کرد

پیش‌بینی شدت بیماری کووید 19 با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق گفتگو

پیش‌بینی شدت بیماری کووید 19 با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق
  بزرگنمايي:

پیام خراسان - طرح پژوهشی «پیش‌بینی میزان شدت بیماری کووید 19 از روی اطلاعات دموگرافی، بالینی و آزمایشگاهی با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق» با هدف ابداع یک سامانه پیش‌بینی سریع و اتوماتیک، از سوی بنیاد ملی علم ایران مورد حمایت قرار گرفت.

احمد شالباف دانشیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، درباره این طرح توضیح داد: شیوع بیماری کووید 19 به سرعت در سرتاسر جهان رواج یافت و با افزایش مداوم تعداد موارد تأیید شده و متوفی به یک نگرانی بهداشت جهانی تبدیل شد. این بیماری، اقتصاد و زیرساخت‌های مراقبت‌های بهداشتی را در سراسر جهان به طرز چشمگیری دچار مشکل کرد و اندام‌هایی مانند ریه‌ها، قلب، کلیه‌ها و دستگاه گوارش را هدف قرار می‌دهد. شدت طیف این بیماری از خفیف بدون علامت تا مشکلات تنفسی جدی با تنگی نفس، هیپوکسیمی و سندرم زجر تنفسی حاد (ARDS) متغیر است.
وی افزود: سندرم زجر تنفسی حاد، یک حالت شدید از التهاب ریه است که موجب کم‌اکسیژنی یا هیپوکسی می‌شود و سطح بالایی از مرگ‌ومیر را به همراه دارد. این بیماران برای مراقبت مناسب باید به بخش مراقبت‌های ویژه (ICU) مراجعه کنند و نیاز به دستگاه ونتیلاتور دارند.
به گفته این پژوهشگر، عوامل مختلفی می‌توانند باعث بیماری شدیدتر یا پیامدهای ضعیف بیماری باشند. این عوامل را می‌توان به ویژگی‌های دموگرافی، علائم حیاتی و داده‌های آزمایشگاهی طبقه‌بندی کرد.
شالباف، عوامل دموگرافی مرتبط با شدت بیماری را سن، جنس، چاقی، سابقه مصرف سیگار و وضعیت اقتصادی، همچنین بیماری‌های زمینه‌ای مانند دیابت، فشار خون بالا، بیماری مزمن ریه، سرطان، بیماری مزمن کلیه و بیماری‌های قلبی عروقی دانست و گفت: دمای بدن، سطح اشباع اکسیژن خون، حداکثر و حداقل فشار خون، ضربان قلب و نرخ میزان تنفس هم از عوامل حیاتی‌ای است که باید در جریان این بیماری مورد بررسی قرار گیرد.
وی تصریح کرد: در این مطالعه، هدف ما ابداع یک سامانه پیش‌بینی سریع و اتوماتیک مدل پیشرفت بیماری کووید 19 از روی اطلاعات دموگرافی، بالینی و آزمایشگاهی با استفاده از روش‌های هوش مصنوعی پیشرفته از جمله استفاده از الگوریتم شبکه عصبی عمیق با دقت و حساسیت بالا بوده است. به عبارت دیگر در این تحقیق با یافتن ارتباط بین متغیرهای مستقل با تشدید بیماری، از آن‌ها به‌عنوان فاکتورهای ویژه‌ پیش‌بینی‌کننده برای شدت بیماران کرونایی بهره بردیم. پیش‌بینی زودهنگام وضعیت بیماران مبتلا به کووید 19 می‌تواند با تخصیص منابع و برنامه‌ریزی درمانی، خطر مرگ‌ومیر را در این بیماران کاهش دهد.
شالباف تأکید کرد: مدل ما مبتنی بر داده‌هایی است که در روز اول پذیرش بیمار جمع‌آوری شده است. زیرا یک مدل پیش‌بینی‌کننده هنگامی‌ایده‌آل و مفید خواهد بود که در روز ابتدای پذیرش بیمار، میزان پیشرفت بیماری رو پیش‌بینی کند. چرا که این زمان، زمانی است که باید توسط تیم پزشکی تصمیم‌گیری شود که بیمار نیازی به بستری و مراقبت‌های ویژه دارد یا خیر و تخت‌های بیمارستان رو برای بیماران با شدت بحرانی ذخیره کند.
به گزارش مرکز ارتباطات و اطلاع‌رسانی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری، این محقق و پژوهشگر در ادامه بیان کرد: از آنجا که در زمان شروع این طرح، هیچ تحقیق جامعی در مورد پیش‌بینی میزان شدت بیماری کووید 19 گزارش نشده بود؛ لذا هدف این پژوهش، استفاده از الگوریتم‌های متفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به‌خصوص روش‌های یادگیری عمیق به‌منظور تعیین پیش‌بینی میزان شدت بیماری کووید 19 از روی اطلاعات دموگرافی، بالینی و آزمایشگاهی بود که خوشبختانه محقق شد.

لینک کوتاه:
https://www.payamekhorasan.ir/Fa/News/835019/

نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield
مخاطبان عزیز به اطلاع می رساند: از این پس با های لایت کردن هر واژه ای در متن خبر می توانید از امکان جستجوی آن عبارت یا واژه در ویکی پدیا و نیز آرشیو این پایگاه بهره مند شوید. این امکان برای اولین بار در پایگاه های خبری - تحلیلی گروه رسانه ای آریا برای مخاطبان عزیز ارائه می شود. امیدواریم این تحول نو در جهت دانش افزایی خوانندگان مفید باشد.

ساير مطالب

وعده‌های وزارت جهاد کشاورزی بی اساس از آب درآمد/ نایابی دوباره سیب زمینی در میادین تره بار

اعتمادی: امسال صادرات صنایع دستی خراسان رضوی به 21 میلیون دلار رسید

تجربه‌ای متفاوت از کویر، دریا و جنگل‌ در شهرستان سیریک

مهار حریق در بیش از 7 هکتار اراضی جنگلی گیلان/ پایش ادامه دارد

آتش سوزی در جنگل های مازندران

آتش در جنگل‌های مازندران ؛ اطفای حریق با بالگرد

مدیرکل فرهنگ و ارشاد اسلامی خراسان رضوی: ایجاد هسته‌های فکری فرهنگی در خراسان‌ رضوی یک ضرورت است

قصه‌ «عمو نوروز و خاله نوبهار» بازنشر شد

قصه‌ عمو نوروز و خاله نوبهارِ شکوه‌ قاسم‌نیا بازنشر شد

اهدای 300 جلد کتاب ایرانشناسی به کتابخانه‌های سراسر صربستان

پیام تسلیت رییس بنیاد شهید و امور ایثارگران در پی درگذشت پدر شهیدان والامقام «بخشی‌زاده»

ناراحتی مسی: می‌خواستم جلوی برزیل بازی کنم!

پایان 25 سال همکاری با نایکی؛ توپ‌های پوما در لیگ برتر!

عبدالملک بن نوح کیست و چگونه ثبات را در قلمرو سامانیان حفظ کرد؟

دستگیری 36 متخلف چهارشنبه‌سوری در خراسان رضوی

تمرکز یک‌سوم سرمایه‌گذاری گردشگری کشور در خراسان رضوی

ارتقاء سرانه فضای آموزشی و پرورشی در خراسان شمالی به 6 و 1 دهم متر مربع با تکمیل طرحهای نهضت توسعه عدالت فضاها و تجهیزات آموزشی و پرورشی با مشارکت مردم

آهنگ جدید/ رضا صادقی «به جهنم» را منتشر کرد

سوال روز هفدهم مسابقه زندگی با آیه‌ها در خراسان جنوبی

دومین عیدی صدا وسیمای خراسان جنوبی به مردم شهرستان نهبندان در شوسف

نمایش نفیس‌ترین قرآن‌های خطی در باغ موزه اکبریه بیرجند

استاندار خراسان جنوبی:کمتر از ریالی از اعتبارات استان، نباید برگشت بخورد

استاندار خراسان جنوبی: وحدت، انسجام و صمیمیت در حوزه‌های مختلف، رمز موفقیت در توسعه استان است

زمان قطعی برق بیرجند امروز سه شنبه 28 اسفند (خاموشی برق)

راز جدایی اقتصاددان محبوب از پزشکیان فاش شد

راز درمان بیماری پارکینسون کشف شد!

دعای روز هفدهم ماه رمضان + اوقات شرعی

یمن ناو آمریکایی را برای سومین بار هدف قرار داد

انصاف وسیله کسی عزت و قرب به خداوند است

خدمت رسانی قطارشهری مشهد در شب های قدر و لحظه تحویل سال نو

زمان قطعی برق مشهد امروز سه شنبه 28 اسفند (خاموشی برق)

جنگل‌های چالوس همچنان می سوزد

غفاریان‌پناهی: اداره‌کل آموزش و پرورش خراسان رضوی در سامانه سادم مقام برتر را کسب کرد

جنگل‌های چالوس همچنان می سوزد| درخواست یک فروند بالگرد شد

یمن برای سومین بار به ناو هواپیمابر آمریکاحمله کرد

سرهنگ حامد: 2 هزار بسته معیشتی توسط گروه‌های جهادی در چناران توزیع شد

نیمی از دوستان شما هر 7 سال یک بار جایگزین می‌شوند

این ماده غذایی خطرناک موجب بالا رفتن مواد مضر در خون می شود

چرا سود سهام عدالت برای برخی کمتر واریز شد؟

پخش زنده ویژه برنامه تحویل سال از 5 امامزاده منتخب خراسان جنوبی

ثبت 10 فرصت طلایی سرمایه‌گذاری خراسان جنوبی در بانک اطلاعاتی کشور

شرایط جوی پایدار در خراسان جنوبی

اَتِشونی دِر سِرا (شب‌نشینی بعد از خداحافظی)

بانک های خصوصی برای سال 1404 برنامه عملیاتی، ارائه کنند

وحدت، انسجام و صمیمیت در حوزه‌های مختلف، رمز موفقیت در توسعه استان است

کمتر از ریالی از اعتبارات استان، نباید برگشت بخورد

ماندگاری هوای آلوده در مشهد به یک هفته رسید

14 دستگاه ماینر غیرمجاز در خراسان‌شمالی خاموش شد

کمک 600 میلیون تومان به آزادی زندانیان در فاروج

مشهد، همچنان ارزانترین مقصد سفر