بزرگنمايي:

پیام خراسان - جمعی از اساتید برجسته از دانشگاه‌های معتبر جهان، از جمله دانشگاه تربیت مدرس، دانشگاه کمبریج، دانشگاه کراگویواتس و دانشگاه انتاریو، کتابی پیشگامانه در زمینه روان‌شناسی مصنوعی (Artificial Psychology) توسط انتشارات بین‌المللی Springer منتشر کردند.
به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، جمعی از اساتید برجسته از دانشگاه‌های معتبر جهان، از جمله دانشگاه تربیت مدرس، دانشگاه کمبریج، دانشگاه کراگویواتس و دانشگاه انتاریو، کتابی پیشگامانه در زمینه روان‌شناسی مصنوعی (Artificial Psychology) توسط انتشارات بین‌المللی Springer منتشر کردند.
این کتاب که توسط دکتر حجت‌الله فراهانی، دکتر ماریا بلگویچ، دکتر پرویز آزادفلاح، دکتر پیتر واتسن، دکتر فروغ اسرافیلیان و دکتر سارا سلجوقی تألیف شده است، نخستین اثر جامع در این حوزه محسوب می‌شود و رویکرد‌های جدیدی را برای تحلیل پدیده‌های روان‌شناختی در عصر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.
روان‌شناسی مصنوعی (AP) یک حوزه مطالعاتی چندرشته‌ای است که تلاش می‌کند مشکلات اساسی در تحقیقات روان‌شناختی را حل کند، به ویژه زمانی که روش‌های سنتی تحلیل آماری با محدودیت‌های عمیقی روبه‌رو می‌شوند. در حالی که مدل‌های آماری کلاسیک روی کاغذ کارآمد به نظر می‌رسند، در بسیاری از موارد قادر به مدل‌سازی پیچیدگی‌های دنیای واقعی نیستند.
در این کتاب، روش‌شناسی استنباط تقریبی در پژوهش‌های روان‌شناختی از دیدگاه نظری و عملی مورد بررسی قرار گرفته است. ترکیب روش‌شناسی متغیرمحور کمی و مطالعه موردی کیفی، امکان ارائه یک رویکرد دقیق و درعین‌حال کاربردی را فراهم کرده است. این اثر علمی دقت روش‌های کمی را با اطلاعات حاصل از روش‌های کیفی ترکیب می‌کند و بینش‌های جدیدی در تحلیل داده‌های روان‌شناختی فراهم می‌آورد.
این کتاب به‌طور ویژه برای پژوهشگران روان‌شناسی، دانشجویان تحصیلات تکمیلی، و متخصصان حوزه هوش مصنوعی و علوم شناختی طراحی شده است. مهم‌ترین ویژگی این اثر آن است که خواننده نیازی به دانش عمیق ریاضی یا آمار ندارد، زیرا شهود ریاضی و آماری از طریق تمرین و مطالعه تقویت می‌شود. تمرکز اصلی این کتاب بر درک و استفاده از روش‌های نوین تحلیلی است که امکان یافتن تفسیر‌های جدید، پویا و واقع‌گرایانه را برای داده‌های روان‌شناختی فراهم می‌کند.
این کتاب برخی از مهم‌ترین چالش‌های موجود در پژوهش‌های حوزه ذهن از جمله عدم قطعیت، فازی بودن، پیوستگی و پیچیدگی و ابعاد بالای داده‌های روان‌شناختی را پوشش می‌دهد. این عناصر از مفاهیم کلیدی روان‌شناسی مصنوعی هستند و در این کتاب به‌طور عملی مدل‌سازی و تحلیل شده‌اند.
یکی از نوآوری‌های برجسته این کتاب، استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و استنباط فازی نظری در تحلیل داده‌های روان‌شناختی است. این روش‌ها امکان مدل‌سازی تعاملات پیچیده میان متغیر‌های روان‌شناختی را فراهم کرده و به پژوهشگران کمک می‌کنند تا درک دقیق‌تری از فرآیند‌های ذهنی و شناختی داشته باشند.
این کتاب توسط انتشارات معتبر Springer منتشر شده است و می‌تواند راهگشای نسل جدیدی از پژوهش‌ها در حوزه روان‌شناسی باشد.